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共 11 个算法 · 已配置资料 11 个
类目 全部 评价与决策分析 预测与时间序列 数学统计与计量金融 机器学习（监督学习） 聚类与降维（无监督） 深度学习与时序网络 自然语言处理（NLP） 异常检测 优化与多目标（智能优化） 灰色系统与模糊理论 可解释性与 AutoML 工具类(可视化,公式识别)及工具箱 计算机CV类
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No.062 资料已配置

BERT_Finetune-BERT 微调

用于文本分类，可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果，适合评论、问卷开放题和文档语料；具体模型参数与评价指标以软件界面为准。

Word · 62-BERT_Finetune-BERT 微调-20260801-062937.docx PDF · 62-BERT_Finetune-BERT 微调-20260801-062937.pdf
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No.063 资料已配置

FastText-fastText 文本分类

用于文本分类，可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果，适合评论、问卷开放题和文档语料；具体模型参数与评价指标以软件界面为准。

Word · 63-FastText-fastText 文本分类-20260801-062941.docx PDF · 63-FastText-fastText 文本分类-20260801-062941.pdf
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No.064 资料已配置

LDA-主题模型

用于主题发现与文档聚类，可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果，适合评论、问卷开放题和文档语料；具体模型参数与评价指标以软件界面为准。

Word · 64-LDA-主题模型-20260801-062945.docx PDF · 64-LDA-主题模型-20260801-062945.pdf
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No.065 资料已配置

NaiveBayes_Text-朴素贝叶斯文本分类

用于文本分类，可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果，适合评论、问卷开放题和文档语料；具体模型参数与评价指标以软件界面为准。

Word · 65-NaiveBayes_Text-朴素贝叶斯文本分类-20260801-062949.docx PDF · 65-NaiveBayes_Text-朴素贝叶斯文本分类-20260801-062949.pdf
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No.066 资料已配置

NMF_Topic-NMF 主题模型

用于主题发现与文档聚类，可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果，适合评论、问卷开放题和文档语料；具体模型参数与评价指标以软件界面为准。

Word · 66-NMF_Topic-NMF 主题模型-20260801-062953.docx PDF · 66-NMF_Topic-NMF 主题模型-20260801-062953.pdf
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No.067 资料已配置

Sentiment-情感分析

用于文本情感倾向识别，可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果，适合评论、问卷开放题和文档语料；具体模型参数与评价指标以软件界面为准。

Word · 67-Sentiment-情感分析-20260801-062957.docx PDF · 67-Sentiment-情感分析-20260801-062957.pdf
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No.068 资料已配置

SVM_Text-SVM 文本分类

用于文本分类，可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果，适合评论、问卷开放题和文档语料；具体模型参数与评价指标以软件界面为准。

Word · 68-SVM_Text-SVM 文本分类-20260801-063001.docx PDF · 68-SVM_Text-SVM 文本分类-20260801-063001.pdf
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No.069 资料已配置

TextClassification-通用文本分类

用于通过统一接口完成传统机器学习文本分类，支持文本特征表示、分类模型训练与效果评估，适合评论、问卷开放题和文档语料的类别判别。

Word · 69-TextClassification-通用文本分类-20260801-063006.docx PDF · 69-TextClassification-通用文本分类-20260801-063006.pdf
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No.070 资料已配置

TextRank-关键词

用于关键词提取，可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果，适合评论、问卷开放题和文档语料；具体模型参数与评价指标以软件界面为准。

Word · 70-TextRank-关键词-20260801-063014.docx PDF · 70-TextRank-关键词-20260801-063014.pdf
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No.071 资料已配置

TFIDF_LR-TF‑IDF + 逻辑回归

用于文本分类，可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果，适合评论、问卷开放题和文档语料；具体模型参数与评价指标以软件界面为准。

Word · 71-TFIDF_LR-TF‑IDF + 逻辑回归-20260801-063018.docx PDF · 71-TFIDF_LR-TF‑IDF + 逻辑回归-20260801-063018.pdf
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No.072 资料已配置

Top2Vec-主题模型

用于主题发现与文档聚类，可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果，适合评论、问卷开放题和文档语料；具体模型参数与评价指标以软件界面为准。

Word · 72-Top2Vec-主题模型-20260801-070147.docx PDF · 72-Top2Vec-主题模型-20260801-070147.pdf
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