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全部 评价与决策分析 预测与时间序列 数学统计与计量金融 机器学习（监督学习） 聚类与降维（无监督） 深度学习与时序网络 自然语言处理（NLP） 异常检测 优化与多目标（智能优化） 灰色系统与模糊理论 可解释性与 AutoML 工具类(可视化,公式识别)及工具箱 计算机CV类
具体的模型/算法可以归属于一类或多类别
No.001

灰色预测GM(1,1)系统

用于基于少量时间序列数据建立 GM(1,1) 灰色预测模型，适合信息有限、样本较少且变化趋势较平稳的指标预测，可辅助查看拟合结果与未来趋势。

¥30.00
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No.002

主成分分析(PCA)系统

用于对多个相关指标进行主成分分析，通过降维提取能够代表原始信息的综合成分，适合指标压缩、综合评价和后续建模前的数据处理。

¥30.00
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No.003

熵权法系统

用于根据指标数据差异计算客观熵权，适合多指标综合评价中的权重确定，并为后续 TOPSIS 等评价方法提供权重依据。

¥19.00
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No.004

障碍度分析系统

用于计算各指标对目标结果的障碍程度，帮助识别影响综合表现的主要限制因素，适合区域发展、生态环境和绩效评价等多指标分析。

¥19.00
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No.005

变异系数法权重分析系统

用于依据指标离散程度计算变异系数权重，适合需要客观赋权的多指标评价场景，可比较不同指标的信息差异和相对重要性。

¥15.00
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No.006

德尔菲专家法系统

用于组织和汇总专家意见，通过多轮评价形成较稳定的判断结果，适合指标筛选、主观赋权、方案论证和共识决策。

¥30.00
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No.007

CRITIC权重法分析系统

用于结合指标标准差和相关冲突性计算 CRITIC 客观权重，适合既考虑数据波动又考虑指标间重复信息的综合评价。

¥19.00
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No.008

TOPSIS分析系统

用于根据正理想解和负理想解的距离对评价对象进行排序，适合方案优选、绩效评价和多指标综合比较。

¥25.00
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No.009

灰色关联系统

用于计算参考序列与比较序列之间的灰色关联程度，适合小样本、信息不完全条件下的因素关联分析和方案比较。

¥19.00
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