No.019
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多模型-分位数回归与区间预测系统
集成分位数回归与区间预测方法，用于分析不同条件分位上的变量关系并估计预测区间，适合存在异方差或不确定性的预测任务。
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类目
全部
评价与决策分析
预测与时间序列
数学统计与计量金融
机器学习（监督学习）
聚类与降维（无监督）
深度学习与时序网络
自然语言处理（NLP）
异常检测
优化与多目标（智能优化）
灰色系统与模糊理论
可解释性与 AutoML
工具类(可视化,公式识别)及工具箱
计算机CV类
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No.033
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线性判别和二次判别（LDA和QDA）
用于使用线性判别和二次判别（LDA和QDA）完成回归或分类建模，可辅助进行模型训练、预测和效果评估，适合具有明确目标变量的结构化数据分析；具体参数与输出以软件界面为准。
Word · 33-线性判别和二次判别（LDA和QDA）-20260801-063921.docx
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No.037
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线性回归分析OLS(非机器学习）
用于建立普通最小二乘（OLS）线性回归模型，分析因变量与一个或多个自变量之间的线性关系，并辅助查看系数、显著性和拟合结果。
Word · 37-线性回归分析OLS(非机器学习）-20260801-062753.docx
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No.038
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ARIMA-自回归差分移动平均模型
用于建立 ARIMA 时间序列模型，通过自回归、差分和移动平均结构刻画序列变化，适合具有趋势或自相关特征的单变量预测。
Word · 38-ARIMA-自回归差分移动平均模型-20260801-063934.docx
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No.039
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BayesianRidge-贝叶斯岭回归
用于建立贝叶斯岭回归模型，在岭正则化基础上估计参数不确定性，适合存在共线性或希望获得稳定回归结果的数据。
Word · 39-BayesianRidge-贝叶斯岭回归-20260801-070138.docx
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No.040
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Copula-连接函数
用于使用 Copula 连接函数描述多个变量之间的依赖结构，适合相关性分析、联合分布建模和风险研究。
Word · 40-Copula-连接函数-20260801-062807.docx
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No.041
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DID-双重差分
用于开展双重差分（DID）分析，通过处理组与对照组在政策前后的变化差异评估政策或事件影响。
Word · 41-DID-双重差分-20260801-062812.docx
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No.042
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ElasticNet-弹性网
用于建立 Elastic Net 弹性网回归，结合 L1 与 L2 正则化进行变量筛选和稳定估计，适合高维或共线性数据。
Word · 42-ElasticNet-弹性网-20260801-062816.docx
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No.043
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ETS-指数平滑
用于使用指数平滑（ETS）方法分解并预测时间序列中的误差、趋势和季节成分。
Word · 43-ETS-指数平滑-20260801-062821.docx
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No.044
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EVT-极值理论
用于基于极值理论分析分布尾部和极端事件风险，适合金融风险、灾害、环境极值等研究。
Word · 44-EVT-极值理论-20260801-062825.docx
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No.045
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GAM-广义加性模型
用于建立广义加性模型（GAM），通过平滑函数刻画自变量与目标变量之间的非线性关系。
Word · 45-GAM-广义加性模型-20260801-062830.docx
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No.046
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GARCH-广义自回归条件异方差
用于建立 GARCH 类模型分析波动聚集和条件异方差，适合金融收益率及其他波动随时间变化的序列。
Word · 46-GARCH-广义自回归条件异方差-20260801-062834.docx
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No.047
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GLM-广义线性模型
用于建立广义线性模型（GLM），通过不同分布族和连接函数处理连续、计数或二分类等响应变量。
Word · 47-GLM-广义线性模型-20260801-062838.docx
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No.048
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IV_2SLS-工具变量和两阶段最小二乘
用于通过工具变量和两阶段最小二乘（2SLS）处理内生性问题，辅助估计因果关系。
Word · 48-IV_2SLS-工具变量和两阶段最小二乘-20260801-062842.docx
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No.049
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Kalman-卡尔曼滤波
用于使用卡尔曼滤波进行动态状态估计、信号平滑和时序预测，适合含噪声的动态系统数据。
Word · 49-Kalman-卡尔曼滤波-20260801-070144.docx
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No.050
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LogitProbit-Logit和Probit模型
用于建立 Logit 或 Probit 离散选择模型，分析因素对二分类结果发生概率的影响。
Word · 50-LogitProbit-Logit和Probit模型-20260801-062854.docx
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No.051
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PLSRegression-偏最小二乘（PLS）
用于偏最小二乘回归，在自变量较多或存在共线性时提取潜变量并进行预测。
Word · 51-PLSRegression-偏最小二乘（PLS）-20260801-062858.docx
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No.053
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PSM-倾向得分匹配（PSM）
用于倾向得分匹配（PSM），在观察性数据中匹配相似样本以降低选择偏差并辅助处理效应分析。
Word · 53-PSM-倾向得分匹配（PSM）-20260801-062903.docx
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No.054
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QuantileRegression-分位数回归
用于建立分位数回归模型，分析自变量对因变量不同条件分位的影响，适合异方差和分布不对称数据。
Word · 54-QuantileRegression-分位数回归-20260801-063942.docx
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No.055
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RDD-回归不连续（RDD）
用于回归不连续设计（RDD），利用阈值附近样本评估政策、资格规则或干预措施的局部因果效应。
Word · 55-RDD-回归不连续（RDD）-20260801-062908.docx
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