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No.138
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用于模型超参数搜索与优化，采用贝叶斯优化辅助比较参数、特征贡献或变量交互关系，帮助理解和改进预测模型；适用范围取决于所连接的基础模型。
Word · 138-BayesianOptimization-贝叶斯优化-20260801-061001.docx
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No.139
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用于通过统一接口开展模型超参数搜索，支持随机搜索、GP 贝叶斯搜索和 Optuna TPE，可在指定模型与搜索空间内比较交叉验证结果。
Word · 139-BayesOptuna-Optuna、Bayes 统一接口-20260801-061005.docx
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No.140
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用于模型超参数搜索与优化，采用网格、随机搜索辅助比较参数、特征贡献或变量交互关系，帮助理解和改进预测模型；适用范围取决于所连接的基础模型。
Word · 140-GridRandomSearch-网格、随机搜索-20260801-061009.docx
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No.143
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用于模型超参数搜索与优化，采用超参搜索辅助比较参数、特征贡献或变量交互关系，帮助理解和改进预测模型；适用范围取决于所连接的基础模型。
Word · 143-Optuna-超参搜索-20260801-061020.docx
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No.168
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用于采用人工蜂群搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
Word · 168-ABC-人工蜂群-20260801-061149.docx
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No.169
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用于采用蚁群算法搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
Word · 169-ACO-蚁群算法-20260801-061152.docx
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No.170
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用于采用 AFT 阿里巴巴四十大盗算法求解单目标连续优化问题，支持基准函数或数据代理模型场景，结果受目标函数、边界、种群规模和迭代次数影响。
Word · 170-AFT-阿里巴巴四十大盗-20260801-061156.docx
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No.171
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用于采用人工蜂鸟搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
Word · 171-AHA-人工蜂鸟-20260801-061159.docx
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No.172
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用于采用蚁狮优化搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
Word · 172-ALO-蚁狮优化-20260801-061203.docx
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No.173
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用于采用算术优化搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
Word · 173-AOA-算术优化-20260801-061206.docx
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No.174
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用于采用秃鹰优化搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
Word · 174-AVOA-秃鹰优化-20260801-061209.docx
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No.175
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用于采用蝙蝠算法搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
Word · 175-BA-蝙蝠算法-20260801-061213.docx
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No.176
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用于采用郊狼优化搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
Word · 176-COA-郊狼优化-20260801-061216.docx
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No.177
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用于采用变色龙群优化搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
Word · 177-CSA-变色龙群优化-20260801-061220.docx
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No.178
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用于采用布谷鸟搜索搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
Word · 178-Cuckoo-布谷鸟搜索-20260801-061223.docx
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No.179
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用于采用蜻蜓优化搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
Word · 179-DA-蜻蜓优化-20260801-061227.docx
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No.180
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用于采用差分进化搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
Word · 180-DE-差分进化-20260801-061231.docx
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No.181
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用于采用侏儒獴优化搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
Word · 181-DMOA-侏儒獴优化-20260801-061235.docx
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No.182
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用于采用平衡优化搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
Word · 182-EO-平衡优化-20260801-061238.docx
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No.183
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用于采用改进鲸鱼优化搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
Word · 183-EWOA-改进鲸鱼优化-20260801-061242.docx
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