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共 9 个算法 · 已配置资料 9 个
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No.138 资料已配置

BayesianOptimization-贝叶斯优化

用于模型超参数搜索与优化,采用贝叶斯优化辅助比较参数、特征贡献或变量交互关系,帮助理解和改进预测模型;适用范围取决于所连接的基础模型。

Word · 138-BayesianOptimization-贝叶斯优化-20260801-061001.docx PDF · 138-BayesianOptimization-贝叶斯优化-20260801-061001.pdf
No.139 资料已配置

BayesOptuna-Optuna、Bayes 统一接口

用于通过统一接口开展模型超参数搜索,支持随机搜索、GP 贝叶斯搜索和 Optuna TPE,可在指定模型与搜索空间内比较交叉验证结果。

Word · 139-BayesOptuna-Optuna、Bayes 统一接口-20260801-061005.docx PDF · 139-BayesOptuna-Optuna、Bayes 统一接口-20260801-061005.pdf
No.140 资料已配置

GridRandomSearch-网格、随机搜索

用于模型超参数搜索与优化,采用网格、随机搜索辅助比较参数、特征贡献或变量交互关系,帮助理解和改进预测模型;适用范围取决于所连接的基础模型。

Word · 140-GridRandomSearch-网格、随机搜索-20260801-061009.docx PDF · 140-GridRandomSearch-网格、随机搜索-20260801-061009.pdf
No.141 资料已配置

HStat-Friedman H 交互强度

用于模型解释与特征影响分析,采用Friedman H 交互强度辅助比较参数、特征贡献或变量交互关系,帮助理解和改进预测模型;适用范围取决于所连接的基础模型。

Word · 141-HStat-Friedman H 交互强度-20260801-061012.docx PDF · 141-HStat-Friedman H 交互强度-20260801-061012.pdf
No.142 资料已配置

LIME-局部线性解释

用于模型解释与特征影响分析,采用局部线性解释辅助比较参数、特征贡献或变量交互关系,帮助理解和改进预测模型;适用范围取决于所连接的基础模型。

Word · 142-LIME-局部线性解释-20260801-061016.docx PDF · 142-LIME-局部线性解释-20260801-061016.pdf
No.143 资料已配置

Optuna-超参搜索

用于模型超参数搜索与优化,采用超参搜索辅助比较参数、特征贡献或变量交互关系,帮助理解和改进预测模型;适用范围取决于所连接的基础模型。

Word · 143-Optuna-超参搜索-20260801-061020.docx PDF · 143-Optuna-超参搜索-20260801-061020.pdf
No.144 资料已配置

PDP_ICE-偏依赖与个体条件期望

用于模型解释与特征影响分析,采用偏依赖与个体条件期望辅助比较参数、特征贡献或变量交互关系,帮助理解和改进预测模型;适用范围取决于所连接的基础模型。

Word · 144-PDP_ICE-偏依赖与个体条件期望-20260801-061023.docx PDF · 144-PDP_ICE-偏依赖与个体条件期望-20260801-061023.pdf
No.145 资料已配置

PermutationImportance-置换重要度

用于模型解释与特征影响分析,采用置换重要度辅助比较参数、特征贡献或变量交互关系,帮助理解和改进预测模型;适用范围取决于所连接的基础模型。

Word · 145-PermutationImportance-置换重要度-20260801-061027.docx PDF · 145-PermutationImportance-置换重要度-20260801-061027.pdf
No.146 资料已配置

SHAP-可解释性

用于模型解释与特征影响分析,采用可解释性辅助比较参数、特征贡献或变量交互关系,帮助理解和改进预测模型;适用范围取决于所连接的基础模型。

Word · 146-SHAP-可解释性-20260801-061030.docx PDF · 146-SHAP-可解释性-20260801-061030.pdf
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