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共 14 个算法 · 已配置资料 14 个
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No.001 资料已配置

灰色预测GM(1,1)系统

用于基于少量时间序列数据建立 GM(1,1) 灰色预测模型,适合信息有限、样本较少且变化趋势较平稳的指标预测,可辅助查看拟合结果与未来趋势。

Word · 1-灰色预测GM11-20260801-060728.docx PDF · 1-灰色预测GM11-20260801-060728.pdf
No.009 资料已配置

灰色关联系统

用于计算参考序列与比较序列之间的灰色关联程度,适合小样本、信息不完全条件下的因素关联分析和方案比较。

Word · 9-灰色关联分析法-20260801-063103.docx PDF · 9-灰色关联分析法-20260801-063103.pdf
No.086 资料已配置

FAHP-模糊层次分析法

用于采用模糊层次分析法开展多指标权重计算、综合评价或方案排序,适合多个评价对象和多项指标下的决策分析;请根据方法要求设置指标方向、权重或偏好参数。

Word · 86-FAHP-模糊层次分析法-20260801-063053.docx PDF · 86-FAHP-模糊层次分析法-20260801-063053.pdf
No.103 资料已配置

DGM-离散灰色模型

用于建立离散灰色模型,适合小样本或信息不完全条件下的趋势拟合与预测,可辅助查看模型拟合和预测结果;使用前应检查序列特征是否符合方法假设。

Word · 103-DGM-离散灰色模型-20260801-060749.docx PDF · 103-DGM-离散灰色模型-20260801-060749.pdf
No.104 资料已配置

FAHP-模糊 AHP

用于建立模糊 AHP,适合小样本或信息不完全条件下的趋势拟合与预测,可辅助查看模型拟合和预测结果;使用前应检查序列特征是否符合方法假设。

Word · 104-FAHP-模糊 AHP-20260801-060752.docx PDF · 104-FAHP-模糊 AHP-20260801-060752.pdf
No.105 资料已配置

FuzzyEDAS-模糊 EDAS

用于建立模糊 EDAS,适合小样本或信息不完全条件下的趋势拟合与预测,可辅助查看模型拟合和预测结果;使用前应检查序列特征是否符合方法假设。

Word · 105-FuzzyEDAS-模糊 EDAS-20260801-060756.docx PDF · 105-FuzzyEDAS-模糊 EDAS-20260801-060756.pdf
No.106 资料已配置

FuzzyTOPSIS-模糊 TOPSIS

用于建立模糊 TOPSIS,适合小样本或信息不完全条件下的趋势拟合与预测,可辅助查看模型拟合和预测结果;使用前应检查序列特征是否符合方法假设。

Word · 106-FuzzyTOPSIS-模糊 TOPSIS-20260801-060759.docx PDF · 106-FuzzyTOPSIS-模糊 TOPSIS-20260801-060759.pdf
No.107 资料已配置

FuzzyVIKOR-模糊 VIKOR

用于建立模糊 VIKOR,适合小样本或信息不完全条件下的趋势拟合与预测,可辅助查看模型拟合和预测结果;使用前应检查序列特征是否符合方法假设。

Word · 107-FuzzyVIKOR-模糊 VIKOR-20260801-060802.docx PDF · 107-FuzzyVIKOR-模糊 VIKOR-20260801-060802.pdf
No.109 资料已配置

GM(1,N)-灰色预测

用于建立灰色预测,适合小样本或信息不完全条件下的趋势拟合与预测,可辅助查看模型拟合和预测结果;使用前应检查序列特征是否符合方法假设。

Word · 109-GM(1,N)-灰色预测-20260801-060806.docx PDF · 109-GM(1,N)-灰色预测-20260801-060806.pdf
No.110 资料已配置

GM(2,1)-灰色预测

用于建立灰色预测,适合小样本或信息不完全条件下的趋势拟合与预测,可辅助查看模型拟合和预测结果;使用前应检查序列特征是否符合方法假设。

Word · 110-GM(2,1)-灰色预测-20260801-060813.docx PDF · 110-GM(2,1)-灰色预测-20260801-060813.pdf
No.111 资料已配置

GreyMarkov-灰色 Markov 修正

用于建立灰色 Markov 修正,适合小样本或信息不完全条件下的趋势拟合与预测,可辅助查看模型拟合和预测结果;使用前应检查序列特征是否符合方法假设。

Word · 111-GreyMarkov-灰色 Markov 修正-20260801-060817.docx PDF · 111-GreyMarkov-灰色 Markov 修正-20260801-060817.pdf
No.112 资料已配置

NDGM-非齐次离散灰色

用于建立非齐次离散灰色,适合小样本或信息不完全条件下的趋势拟合与预测,可辅助查看模型拟合和预测结果;使用前应检查序列特征是否符合方法假设。

Word · 112-NDGM-非齐次离散灰色-20260801-060821.docx PDF · 112-NDGM-非齐次离散灰色-20260801-060821.pdf
No.113 资料已配置

Verhulst-灰色 Verhulst

用于建立灰色 Verhulst,适合小样本或信息不完全条件下的趋势拟合与预测,可辅助查看模型拟合和预测结果;使用前应检查序列特征是否符合方法假设。

Word · 113-Verhulst-灰色 Verhulst-20260801-060824.docx PDF · 113-Verhulst-灰色 Verhulst-20260801-060824.pdf
No.116 资料已配置

FCM-模糊 C 均值

用于无监督聚类与样本分组,采用模糊 C 均值发现数据结构、压缩特征或辅助可视化,适合没有明确目标变量的探索性分析;结果受参数设置和数据标准化方式影响。

Word · 116-FCM-模糊 C 均值-20260801-060835.docx PDF · 116-FCM-模糊 C 均值-20260801-060835.pdf
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