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No.170
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用于采用 AFT 阿里巴巴四十大盗算法求解单目标连续优化问题，支持基准函数或数据代理模型场景，结果受目标函数、边界、种群规模和迭代次数影响。
Word · 170-AFT-阿里巴巴四十大盗-20260801-061156.docx
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No.171
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用于采用人工蜂鸟搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
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No.172
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用于采用蚁狮优化搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
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No.173
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用于采用算术优化搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
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No.174
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用于采用秃鹰优化搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
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No.175
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用于采用蝙蝠算法搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
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No.176
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用于采用郊狼优化搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
Word · 176-COA-郊狼优化-20260801-061216.docx
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No.177
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用于采用变色龙群优化搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
Word · 177-CSA-变色龙群优化-20260801-061220.docx
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No.178
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用于采用布谷鸟搜索搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
Word · 178-Cuckoo-布谷鸟搜索-20260801-061223.docx
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No.179
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用于采用蜻蜓优化搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
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No.180
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用于采用差分进化搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
Word · 180-DE-差分进化-20260801-061231.docx
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No.181
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用于采用侏儒獴优化搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
Word · 181-DMOA-侏儒獴优化-20260801-061235.docx
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No.182
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用于采用平衡优化搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
Word · 182-EO-平衡优化-20260801-061238.docx
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No.183
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用于采用改进鲸鱼优化搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
Word · 183-EWOA-改进鲸鱼优化-20260801-061242.docx
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No.184
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用于采用萤火虫算法搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
Word · 184-FA-萤火虫算法-20260801-061246.docx
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No.185
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用于采用流向算法搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
Word · 185-FDA-流向算法-20260801-061249.docx
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No.186
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用于采用遗传算法搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
Word · 186-GA-遗传算法-20260801-062508.docx
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No.187
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用于采用蝗虫优化搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
Word · 187-GOA-蝗虫优化-20260801-063855.docx
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No.188
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用于采用引力搜索搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
Word · 188-GSA-引力搜索-20260801-062516.docx
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No.189
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用于采用大猩猩优化搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
Word · 189-GTO-大猩猩优化-20260801-062519.docx
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