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共 204 个算法 · 已配置资料 197 个
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No.061 资料已配置

VECM-协整向量误差修正(VECM)

用于建立向量误差修正模型(VECM),分析存在协整关系的多变量时间序列的短期波动与长期均衡。

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No.062 资料已配置

BERT_Finetune-BERT 微调

用于文本分类,可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果,适合评论、问卷开放题和文档语料;具体模型参数与评价指标以软件界面为准。

Word · 62-BERT_Finetune-BERT 微调-20260801-062937.docx PDF · 62-BERT_Finetune-BERT 微调-20260801-062937.pdf
No.063 资料已配置

FastText-fastText 文本分类

用于文本分类,可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果,适合评论、问卷开放题和文档语料;具体模型参数与评价指标以软件界面为准。

Word · 63-FastText-fastText 文本分类-20260801-062941.docx PDF · 63-FastText-fastText 文本分类-20260801-062941.pdf
No.064 资料已配置

LDA-主题模型

用于主题发现与文档聚类,可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果,适合评论、问卷开放题和文档语料;具体模型参数与评价指标以软件界面为准。

Word · 64-LDA-主题模型-20260801-062945.docx PDF · 64-LDA-主题模型-20260801-062945.pdf
No.065 资料已配置

NaiveBayes_Text-朴素贝叶斯文本分类

用于文本分类,可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果,适合评论、问卷开放题和文档语料;具体模型参数与评价指标以软件界面为准。

Word · 65-NaiveBayes_Text-朴素贝叶斯文本分类-20260801-062949.docx PDF · 65-NaiveBayes_Text-朴素贝叶斯文本分类-20260801-062949.pdf
No.066 资料已配置

NMF_Topic-NMF 主题模型

用于主题发现与文档聚类,可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果,适合评论、问卷开放题和文档语料;具体模型参数与评价指标以软件界面为准。

Word · 66-NMF_Topic-NMF 主题模型-20260801-062953.docx PDF · 66-NMF_Topic-NMF 主题模型-20260801-062953.pdf
No.067 资料已配置

Sentiment-情感分析

用于文本情感倾向识别,可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果,适合评论、问卷开放题和文档语料;具体模型参数与评价指标以软件界面为准。

Word · 67-Sentiment-情感分析-20260801-062957.docx PDF · 67-Sentiment-情感分析-20260801-062957.pdf
No.068 资料已配置

SVM_Text-SVM 文本分类

用于文本分类,可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果,适合评论、问卷开放题和文档语料;具体模型参数与评价指标以软件界面为准。

Word · 68-SVM_Text-SVM 文本分类-20260801-063001.docx PDF · 68-SVM_Text-SVM 文本分类-20260801-063001.pdf
No.069 资料已配置

TextClassification-通用文本分类

用于通过统一接口完成传统机器学习文本分类,支持文本特征表示、分类模型训练与效果评估,适合评论、问卷开放题和文档语料的类别判别。

Word · 69-TextClassification-通用文本分类-20260801-063006.docx PDF · 69-TextClassification-通用文本分类-20260801-063006.pdf
No.070 资料已配置

TextRank-关键词

用于关键词提取,可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果,适合评论、问卷开放题和文档语料;具体模型参数与评价指标以软件界面为准。

Word · 70-TextRank-关键词-20260801-063014.docx PDF · 70-TextRank-关键词-20260801-063014.pdf
No.071 资料已配置

TFIDF_LR-TF‑IDF + 逻辑回归

用于文本分类,可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果,适合评论、问卷开放题和文档语料;具体模型参数与评价指标以软件界面为准。

Word · 71-TFIDF_LR-TF‑IDF + 逻辑回归-20260801-063018.docx PDF · 71-TFIDF_LR-TF‑IDF + 逻辑回归-20260801-063018.pdf
No.072 资料已配置

Top2Vec-主题模型

用于主题发现与文档聚类,可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果,适合评论、问卷开放题和文档语料;具体模型参数与评价指标以软件界面为准。

Word · 72-Top2Vec-主题模型-20260801-070147.docx PDF · 72-Top2Vec-主题模型-20260801-070147.pdf
No.073 资料已配置

AHP-层次分析法

用于采用层次分析法开展多指标权重计算、综合评价或方案排序,适合多个评价对象和多项指标下的决策分析;请根据方法要求设置指标方向、权重或偏好参数。

Word · 73-AHP-层次分析法-20260801-070151.docx PDF · 73-AHP-层次分析法-20260801-070151.pdf
No.074 资料已配置

ANP-网络层次分析法

用于采用网络层次分析法开展多指标权重计算、综合评价或方案排序,适合多个评价对象和多项指标下的决策分析;请根据方法要求设置指标方向、权重或偏好参数。

Word · 74-ANP-网络层次分析法-20260801-063028.docx PDF · 74-ANP-网络层次分析法-20260801-063028.pdf
No.075 资料已配置

ARAS-加性比率评价法

用于采用加性比率评价法开展多指标权重计算、综合评价或方案排序,适合多个评价对象和多项指标下的决策分析;请根据方法要求设置指标方向、权重或偏好参数。

Word · 75-ARAS-加性比率评价法-20260801-063033.docx PDF · 75-ARAS-加性比率评价法-20260801-063033.pdf
No.076 资料已配置

BWM-最佳-最坏法

用于采用最佳-最坏法开展多指标权重计算、综合评价或方案排序,适合多个评价对象和多项指标下的决策分析;请根据方法要求设置指标方向、权重或偏好参数。

Word · 76-BWM-最佳-最坏法-20260801-063037.docx PDF · 76-BWM-最佳-最坏法-20260801-063037.pdf
No.077 资料已配置

CODAS-组合距离评价法

用于采用组合距离评价法开展多指标权重计算、综合评价或方案排序,适合多个评价对象和多项指标下的决策分析;请根据方法要求设置指标方向、权重或偏好参数。

Word · 77-CODAS-组合距离评价法-20260801-063955.docx PDF · 77-CODAS-组合距离评价法-20260801-063955.pdf
No.079 资料已配置

COPRAS-复杂比例评估法

用于采用复杂比例评估法开展多指标权重计算、综合评价或方案排序,适合多个评价对象和多项指标下的决策分析;请根据方法要求设置指标方向、权重或偏好参数。

Word · 79-COPRAS-复杂比例评估法-20260801-063958.docx PDF · 79-COPRAS-复杂比例评估法-20260801-063958.pdf
No.082 资料已配置

DEMATEL-决策试验与评价实验室法

用于采用决策试验与评价实验室法开展多指标权重计算、综合评价或方案排序,适合多个评价对象和多项指标下的决策分析;请根据方法要求设置指标方向、权重或偏好参数。

Word · 82-DEMATEL-决策试验与评价实验室法-20260801-064002.docx PDF · 82-DEMATEL-决策试验与评价实验室法-20260801-064002.pdf
No.083 资料已配置

EDAS-基于平均解距离评价法

用于采用基于平均解距离评价法开展多指标权重计算、综合评价或方案排序,适合多个评价对象和多项指标下的决策分析;请根据方法要求设置指标方向、权重或偏好参数。

Word · 83-EDAS-基于平均解距离评价法-20260801-064006.docx PDF · 83-EDAS-基于平均解距离评价法-20260801-064006.pdf
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