BayesianOptimization-贝叶斯优化
用于模型超参数搜索与优化，采用贝叶斯优化辅助比较参数、特征贡献或变量交互关系，帮助理解和改进预测模型；适用范围取决于所连接的基础模型。
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BayesOptuna-Optuna、Bayes 统一接口
用于通过统一接口开展模型超参数搜索，支持随机搜索、GP 贝叶斯搜索和 Optuna TPE，可在指定模型与搜索空间内比较交叉验证结果。
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GridRandomSearch-网格、随机搜索
用于模型超参数搜索与优化，采用网格、随机搜索辅助比较参数、特征贡献或变量交互关系，帮助理解和改进预测模型；适用范围取决于所连接的基础模型。
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Optuna-超参搜索
用于模型超参数搜索与优化，采用超参搜索辅助比较参数、特征贡献或变量交互关系，帮助理解和改进预测模型；适用范围取决于所连接的基础模型。
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ABC-人工蜂群
用于采用人工蜂群搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
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ACO-蚁群算法
用于采用蚁群算法搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
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AFT-阿里巴巴四十大盗
用于采用 AFT 阿里巴巴四十大盗算法求解单目标连续优化问题，支持基准函数或数据代理模型场景，结果受目标函数、边界、种群规模和迭代次数影响。
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AHA-人工蜂鸟
用于采用人工蜂鸟搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
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ALO-蚁狮优化
用于采用蚁狮优化搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
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