TCN-时序卷积网络
用于使用时序卷积网络建立深度学习时间序列模型，学习复杂的时序依赖并进行预测，适合样本量相对充足的连续序列；训练效果受数据规模、特征和参数影响。
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TFT-Temporal Fusion Transformer
用于使用Temporal Fusion Transformer建立深度学习时间序列模型，学习复杂的时序依赖并进行预测，适合样本量相对充足的连续序列；训练效果受数据规模、特征和参数影响。
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TransformerTS-Transformer 时序
用于使用Transformer 时序建立深度学习时间序列模型，学习复杂的时序依赖并进行预测，适合样本量相对充足的连续序列；训练效果受数据规模、特征和参数影响。
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