绘图
用于将导入的数据快速生成常用统计图表，帮助检查分布、趋势和变量关系；具体可用图形以软件界面提供的选项为准。
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软件下载目录
选择算法后，再查看当前可用的下载方式。
分类筛选
多模型-聚类与降维系统
集成多种聚类与降维方法，用于发现样本分组结构、压缩高维特征并辅助可视化，适合探索性分析和建模前处理。
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多模型-时间序列预测系统
集成多种时间序列预测方法，用于比较不同模型的拟合与预测表现，适合趋势预测、需求预测和连续指标分析。
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多模型-评价(权重与综合评价决策)系统
集成权重计算、综合评价和多属性决策方法，用于从多项指标对对象或方案进行评分、排序与比较。
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多模型-机器学习回归与分类预测系统
集成常用机器学习回归与分类模型，用于训练、比较和评估预测模型，适合连续值预测和类别判别任务。
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多模型-分位数回归与区间预测系统
集成分位数回归与区间预测方法，用于分析不同条件分位上的变量关系并估计预测区间，适合存在异方差或不确定性的预测任务。
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公式提取器
用于从文档或图片内容中识别并整理数学公式，帮助减少手工录入工作；识别效果取决于原始文件清晰度和公式复杂度。
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