RDD-回归不连续(RDD)
用于回归不连续设计(RDD),利用阈值附近样本评估政策、资格规则或干预措施的局部因果效应。
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用于回归不连续设计(RDD),利用阈值附近样本评估政策、资格规则或干预措施的局部因果效应。
用于鲁棒回归,降低异常值和高影响点对回归估计的干扰,适合含离群观测的数据。
用于合成控制法(SCM),通过多个对照单位构造合成对照,评估政策或事件对单个处理对象的影响。
用于 STL 季节趋势分解与 SSA 奇异谱分析,帮助提取时间序列的趋势、季节和噪声成分。
用于计算 VaR 与 CVaR 风险指标,衡量给定置信水平下的潜在损失及尾部平均损失。
用于建立向量自回归(VAR)模型,分析多个时间序列之间的动态影响、滞后关系和联合预测。
用于建立向量误差修正模型(VECM),分析存在协整关系的多变量时间序列的短期波动与长期均衡。
用于文本分类,可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果,适合评论、问卷开放题和文档语料;具体模型参数与评价指标以软件界面为准。
用于文本分类,可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果,适合评论、问卷开放题和文档语料;具体模型参数与评价指标以软件界面为准。