FuzzyVIKOR-模糊 VIKOR
用于建立模糊 VIKOR，适合小样本或信息不完全条件下的趋势拟合与预测，可辅助查看模型拟合和预测结果；使用前应检查序列特征是否符合方法假设。
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分类筛选
GM(1,N)-灰色预测
用于建立灰色预测，适合小样本或信息不完全条件下的趋势拟合与预测，可辅助查看模型拟合和预测结果；使用前应检查序列特征是否符合方法假设。
GM(2,1)-灰色预测
用于建立灰色预测，适合小样本或信息不完全条件下的趋势拟合与预测，可辅助查看模型拟合和预测结果；使用前应检查序列特征是否符合方法假设。
GreyMarkov-灰色 Markov 修正
用于建立灰色 Markov 修正，适合小样本或信息不完全条件下的趋势拟合与预测，可辅助查看模型拟合和预测结果；使用前应检查序列特征是否符合方法假设。
NDGM-非齐次离散灰色
用于建立非齐次离散灰色，适合小样本或信息不完全条件下的趋势拟合与预测，可辅助查看模型拟合和预测结果；使用前应检查序列特征是否符合方法假设。
Verhulst-灰色 Verhulst
用于建立灰色 Verhulst，适合小样本或信息不完全条件下的趋势拟合与预测，可辅助查看模型拟合和预测结果；使用前应检查序列特征是否符合方法假设。
BIRCH-BIRCH
用于无监督聚类与样本分组，采用BIRCH发现数据结构、压缩特征或辅助可视化，适合没有明确目标变量的探索性分析；结果受参数设置和数据标准化方式影响。
DBSCAN-密度聚类
用于无监督聚类与样本分组，采用密度聚类发现数据结构、压缩特征或辅助可视化，适合没有明确目标变量的探索性分析；结果受参数设置和数据标准化方式影响。
FCM-模糊 C 均值
用于无监督聚类与样本分组，采用模糊 C 均值发现数据结构、压缩特征或辅助可视化，适合没有明确目标变量的探索性分析；结果受参数设置和数据标准化方式影响。
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