No.138
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BayesianOptimization-贝叶斯优化
BayesianOptimization-贝叶斯优化 的真实核心主要位于：
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算法教程
查看算法原理、公式、操作流程和结果说明。
当前目录 9 个算法 · 已发布 197 篇教程
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评价与决策分析
预测与时间序列
数学统计与计量金融
机器学习（监督学习）
聚类与降维（无监督）
深度学习与时序网络
自然语言处理（NLP）
异常检测
优化与多目标（智能优化）
灰色系统与模糊理论
可解释性与 AutoML
工具类(可视化,公式识别)及工具箱
计算机CV类
No.139
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BayesOptuna-Optuna、Bayes 统一接口
BayesOptuna-Optuna、Bayes 统一接口 的真实核心位于：
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No.140
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GridRandomSearch-网格、随机搜索
GridRandomSearch-网格、随机搜索 的真实核心主要位于：
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No.141
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HStat-Friedman H 交互强度
HStat-Friedman H 交互强度 的真实核心主要位于：
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No.142
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LIME-局部线性解释
LIME-局部线性解释 的真实核心主要位于：
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No.143
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Optuna-超参搜索
Optuna-超参搜索 的真实核心位于 core/optunacalculator.py。虽然目录名很宽泛，但这份实现实际上是一个随机森林超参数搜索器，而不是任意模型的通用 Optuna 框架。
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No.144
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PDP_ICE-偏依赖与个体条件期望
PDPICE-偏依赖与个体条件期望 的真实核心主要位于：
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No.145
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PermutationImportance-置换重要度
PermutationImportance-置换重要度 的真实核心主要位于：
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No.146
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SHAP-可解释性
SHAP-可解释性 的真实核心主要位于：
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飞书图文教程合集
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