多模型-聚类与降维系统
集成多种聚类与降维方法，用于发现样本分组结构、压缩高维特征并辅助可视化，适合探索性分析和建模前处理。
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主成分分析(PCA)系统
用于对多个相关指标进行主成分分析，通过降维提取能够代表原始信息的综合成分，适合指标压缩、综合评价和后续建模前的数据处理。
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集成多种聚类与降维方法，用于发现样本分组结构、压缩高维特征并辅助可视化，适合探索性分析和建模前处理。
用于对多个相关指标进行主成分分析，通过降维提取能够代表原始信息的综合成分，适合指标压缩、综合评价和后续建模前的数据处理。