ABC-人工蜂群
用于采用人工蜂群搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。
算法目录
按类目、下载状态和价格筛选全部算法。
分类筛选
Optuna-超参搜索
用于模型超参数搜索与优化，采用超参搜索辅助比较参数、特征贡献或变量交互关系，帮助理解和改进预测模型；适用范围取决于所连接的基础模型。
GridRandomSearch-网格、随机搜索
用于模型超参数搜索与优化，采用网格、随机搜索辅助比较参数、特征贡献或变量交互关系，帮助理解和改进预测模型；适用范围取决于所连接的基础模型。
BayesOptuna-Optuna、Bayes 统一接口
用于通过统一接口开展模型超参数搜索，支持随机搜索、GP 贝叶斯搜索和 Optuna TPE，可在指定模型与搜索空间内比较交叉验证结果。
BayesianOptimization-贝叶斯优化
用于模型超参数搜索与优化，采用贝叶斯优化辅助比较参数、特征贡献或变量交互关系，帮助理解和改进预测模型；适用范围取决于所连接的基础模型。
当前第 6 页，共 6 页，共 50 个算法