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全部 评价与决策分析预测与时间序列数学统计与计量金融机器学习（监督学习）聚类与降维（无监督）深度学习与时序网络自然语言处理（NLP）异常检测优化与多目标（智能优化）灰色系统与模糊理论可解释性与 AutoML工具类(可视化,公式识别)及工具箱计算机CV类

No.195

MOEAD-分解型多目标

用于采用分解型多目标搜索多目标优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.194

MFO-飞蛾扑火

用于采用飞蛾扑火搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.193

IGWO-改进灰狼优化

用于采用改进灰狼优化搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.192

IGOA-改进蝗虫优化

用于采用改进蝗虫优化搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.191

HHO-鹰群优化

用于采用鹰群优化搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.190

GWO-灰狼优化

用于采用灰狼优化搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.189

GTO-大猩猩优化

用于采用大猩猩优化搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.188

GSA-引力搜索

用于采用引力搜索搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.187

GOA-蝗虫优化

用于采用蝗虫优化搜索连续或组合优化问题的较优解，适合目标函数复杂、不可导或传统方法难以求解的场景；结果取决于目标函数、约束、参数与迭代次数。

更新：2026-07-29¥10.00

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