分类筛选

全部 评价与决策分析预测与时间序列数学统计与计量金融机器学习（监督学习）聚类与降维（无监督）深度学习与时序网络自然语言处理（NLP）异常检测优化与多目标（智能优化）灰色系统与模糊理论可解释性与 AutoML工具类(可视化,公式识别)及工具箱计算机CV类

No.159

TransformerTS-Transformer 时序

用于使用Transformer 时序建立深度学习时间序列模型，学习复杂的时序依赖并进行预测，适合样本量相对充足的连续序列；训练效果受数据规模、特征和参数影响。

更新：2026-07-29¥10.00

下载方式查看详情购买授权

No.158

TFT-Temporal Fusion Transformer

用于使用Temporal Fusion Transformer建立深度学习时间序列模型，学习复杂的时序依赖并进行预测，适合样本量相对充足的连续序列；训练效果受数据规模、特征和参数影响。

更新：2026-07-29¥10.00

下载方式查看详情购买授权

No.157

TCN-时序卷积网络

用于使用时序卷积网络建立深度学习时间序列模型，学习复杂的时序依赖并进行预测，适合样本量相对充足的连续序列；训练效果受数据规模、特征和参数影响。

更新：2026-07-29¥10.00

下载方式查看详情购买授权

No.156

NBEATS-N-BEATS

用于使用N-BEATS建立深度学习时间序列模型，学习复杂的时序依赖并进行预测，适合样本量相对充足的连续序列；训练效果受数据规模、特征和参数影响。

更新：2026-07-29¥10.00

下载方式查看详情购买授权

No.155

MLP-多层感知机

用于使用多层感知机建立深度学习时间序列模型，学习复杂的时序依赖并进行预测，适合样本量相对充足的连续序列；训练效果受数据规模、特征和参数影响。

更新：2026-07-29¥10.00

下载方式查看详情购买授权

No.154

LSTM-长短期记忆网络

用于使用长短期记忆网络建立深度学习时间序列模型，学习复杂的时序依赖并进行预测，适合样本量相对充足的连续序列；训练效果受数据规模、特征和参数影响。

更新：2026-07-29¥10.00

下载方式查看详情购买授权

No.153

Informer-Informer

用于使用Informer建立深度学习时间序列模型，学习复杂的时序依赖并进行预测，适合样本量相对充足的连续序列；训练效果受数据规模、特征和参数影响。

更新：2026-07-29¥10.00

下载方式查看详情购买授权

No.152

GRU-门控循环单元

用于使用门控循环单元建立深度学习时间序列模型，学习复杂的时序依赖并进行预测，适合样本量相对充足的连续序列；训练效果受数据规模、特征和参数影响。

更新：2026-07-29¥10.00

下载方式查看详情购买授权

No.151

DeepAR-DeepAR

用于使用DeepAR建立深度学习时间序列模型，学习复杂的时序依赖并进行预测，适合样本量相对充足的连续序列；训练效果受数据规模、特征和参数影响。

更新：2026-07-29¥10.00

下载方式查看详情购买授权