德尔菲专家法系统
用于组织和汇总专家意见，通过多轮评价形成较稳定的判断结果，适合指标筛选、主观赋权、方案论证和共识决策。
算法目录
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分类筛选
变异系数法权重分析系统
用于依据指标离散程度计算变异系数权重，适合需要客观赋权的多指标评价场景，可比较不同指标的信息差异和相对重要性。
障碍度分析系统
用于计算各指标对目标结果的障碍程度，帮助识别影响综合表现的主要限制因素，适合区域发展、生态环境和绩效评价等多指标分析。
熵权法系统
用于根据指标数据差异计算客观熵权，适合多指标综合评价中的权重确定，并为后续 TOPSIS 等评价方法提供权重依据。
主成分分析(PCA)系统
用于对多个相关指标进行主成分分析，通过降维提取能够代表原始信息的综合成分，适合指标压缩、综合评价和后续建模前的数据处理。
灰色预测GM(1,1)系统
用于基于少量时间序列数据建立 GM(1,1) 灰色预测模型，适合信息有限、样本较少且变化趋势较平稳的指标预测，可辅助查看拟合结果与未来趋势。
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