多模型-聚类与降维系统
集成多种聚类与降维方法,用于发现样本分组结构、压缩高维特征并辅助可视化,适合探索性分析和建模前处理。
正在加载中...
按类目、下载状态和价格筛选全部算法。
分类筛选
集成多种聚类与降维方法,用于发现样本分组结构、压缩高维特征并辅助可视化,适合探索性分析和建模前处理。
用于将导入的数据快速生成常用统计图表,帮助检查分布、趋势和变量关系;具体可用图形以软件界面提供的选项为准。
用于通过指标秩转换和秩和比对评价对象进行综合排序与分档,适合医疗、公共管理和综合绩效评价。
用于测算多个子系统之间的耦合关系及协调发展水平,适合经济、社会、资源和环境等系统的协调性评价。
用于评价多个子系统之间的协同变化程度,帮助观察系统协同发展趋势,适合区域、产业、生态和社会经济等综合研究。
用于通过群体效用与个体遗憾构建 VIKOR 折衷排序,适合存在多项冲突指标的方案选择和多属性决策。
用于计算参考序列与比较序列之间的灰色关联程度,适合小样本、信息不完全条件下的因素关联分析和方案比较。
用于根据正理想解和负理想解的距离对评价对象进行排序,适合方案优选、绩效评价和多指标综合比较。
用于结合指标标准差和相关冲突性计算 CRITIC 客观权重,适合既考虑数据波动又考虑指标间重复信息的综合评价。