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全部 评价与决策分析预测与时间序列数学统计与计量金融机器学习（监督学习）聚类与降维（无监督）深度学习与时序网络自然语言处理（NLP）异常检测优化与多目标（智能优化）灰色系统与模糊理论可解释性与 AutoML工具类(可视化,公式识别)及工具箱计算机CV类

No.024

决策树算法

用于使用决策树算法完成回归或分类建模，可辅助进行模型训练、预测和效果评估，适合具有明确目标变量的结构化数据分析；具体参数与输出以软件界面为准。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.023

KNN算法

用于使用KNN算法完成回归或分类建模，可辅助进行模型训练、预测和效果评估，适合具有明确目标变量的结构化数据分析；具体参数与输出以软件界面为准。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.022

BP神经网络

用于使用BP神经网络完成回归或分类建模，可辅助进行模型训练、预测和效果评估，适合具有明确目标变量的结构化数据分析；具体参数与输出以软件界面为准。

更新：2026-07-29¥25.00

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No.021

SVM算法分析系统

用于使用SVM算法分析系统完成回归或分类建模，可辅助进行模型训练、预测和效果评估，适合具有明确目标变量的结构化数据分析；具体参数与输出以软件界面为准。

更新：2026-07-29¥28.00

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No.020

公式提取器

用于从文档或图片内容中识别并整理数学公式，帮助减少手工录入工作；识别效果取决于原始文件清晰度和公式复杂度。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.019

多模型-分位数回归与区间预测系统

集成分位数回归与区间预测方法，用于分析不同条件分位上的变量关系并估计预测区间，适合存在异方差或不确定性的预测任务。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.018

多模型-机器学习回归与分类预测系统

集成常用机器学习回归与分类模型，用于训练、比较和评估预测模型，适合连续值预测和类别判别任务。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.017

多模型-评价(权重与综合评价决策)系统

集成权重计算、综合评价和多属性决策方法，用于从多项指标对对象或方案进行评分、排序与比较。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.016

多模型-时间序列预测系统

集成多种时间序列预测方法，用于比较不同模型的拟合与预测表现，适合趋势预测、需求预测和连续指标分析。

更新：2026-07-29¥99.00

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