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算法目录

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全部 评价与决策分析 预测与时间序列 数学统计与计量金融 机器学习（监督学习） 聚类与降维（无监督） 深度学习与时序网络 自然语言处理（NLP） 异常检测 优化与多目标（智能优化算法） 优化与多目标（智能优化） 灰色系统与模糊理论 可解释性与 AutoML 工具类(可视化,公式识别)及工具箱 计算机CV类
具体的模型/算法可以归属于一类或多类别

线性判别和二次判别（LDA和QDA）

更新：2026-04-15
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核岭回归（KRR）-KernelRidge

更新：2026-04-15
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梯度提升树（GBDT）

更新：2026-04-15
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高斯过程（GP）- GaussianProcess

更新：2026-04-15
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极端随机树（ExtraTrees）

更新：2026-04-15
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CatBoost

更新：2026-04-15
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随机森林算法RandomForest

更新：2026-04-15
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朴素贝叶斯

更新：2026-04-15
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机器学习-线性回归和逻辑回归

更新：2026-04-15
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