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全部 评价与决策分析预测与时间序列数学统计与计量金融机器学习（监督学习）聚类与降维（无监督）深度学习与时序网络自然语言处理（NLP）异常检测优化与多目标（智能优化）灰色系统与模糊理论可解释性与 AutoML工具类(可视化,公式识别)及工具箱计算机CV类

No.113

Verhulst-灰色 Verhulst

用于建立灰色 Verhulst，适合小样本或信息不完全条件下的趋势拟合与预测，可辅助查看模型拟合和预测结果；使用前应检查序列特征是否符合方法假设。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.112

NDGM-非齐次离散灰色

用于建立非齐次离散灰色，适合小样本或信息不完全条件下的趋势拟合与预测，可辅助查看模型拟合和预测结果；使用前应检查序列特征是否符合方法假设。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.111

GreyMarkov-灰色 Markov 修正

用于建立灰色 Markov 修正，适合小样本或信息不完全条件下的趋势拟合与预测，可辅助查看模型拟合和预测结果；使用前应检查序列特征是否符合方法假设。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.110

GM(2,1)-灰色预测

用于建立灰色预测，适合小样本或信息不完全条件下的趋势拟合与预测，可辅助查看模型拟合和预测结果；使用前应检查序列特征是否符合方法假设。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.109

GM(1,N)-灰色预测

用于建立灰色预测，适合小样本或信息不完全条件下的趋势拟合与预测，可辅助查看模型拟合和预测结果；使用前应检查序列特征是否符合方法假设。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.107

FuzzyVIKOR-模糊 VIKOR

用于建立模糊 VIKOR，适合小样本或信息不完全条件下的趋势拟合与预测，可辅助查看模型拟合和预测结果；使用前应检查序列特征是否符合方法假设。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.106

FuzzyTOPSIS-模糊 TOPSIS

用于建立模糊 TOPSIS，适合小样本或信息不完全条件下的趋势拟合与预测，可辅助查看模型拟合和预测结果；使用前应检查序列特征是否符合方法假设。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.105

FuzzyEDAS-模糊 EDAS

用于建立模糊 EDAS，适合小样本或信息不完全条件下的趋势拟合与预测，可辅助查看模型拟合和预测结果；使用前应检查序列特征是否符合方法假设。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.104

FAHP-模糊 AHP

用于建立模糊 AHP，适合小样本或信息不完全条件下的趋势拟合与预测，可辅助查看模型拟合和预测结果；使用前应检查序列特征是否符合方法假设。

更新：2026-07-29¥10.00

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