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No.122

KMeans-K-均值聚类

用于无监督聚类与样本分组，采用K-均值聚类发现数据结构、压缩特征或辅助可视化，适合没有明确目标变量的探索性分析；结果受参数设置和数据标准化方式影响。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.121

Isomap-Isomap

用于降维与低维表示，采用Isomap发现数据结构、压缩特征或辅助可视化，适合没有明确目标变量的探索性分析；结果受参数设置和数据标准化方式影响。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.120

ISODATA-ISODATA

用于无监督聚类与样本分组，采用ISODATA发现数据结构、压缩特征或辅助可视化，适合没有明确目标变量的探索性分析；结果受参数设置和数据标准化方式影响。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.119

Hierarchical-层次聚类

用于无监督聚类与样本分组，采用层次聚类发现数据结构、压缩特征或辅助可视化，适合没有明确目标变量的探索性分析；结果受参数设置和数据标准化方式影响。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.118

HDBSCAN-HDBSCAN

用于无监督聚类与样本分组，采用HDBSCAN发现数据结构、压缩特征或辅助可视化，适合没有明确目标变量的探索性分析；结果受参数设置和数据标准化方式影响。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.117

GMM-高斯混合模型

用于无监督聚类与样本分组，采用高斯混合模型发现数据结构、压缩特征或辅助可视化，适合没有明确目标变量的探索性分析；结果受参数设置和数据标准化方式影响。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.116

FCM-模糊 C 均值

用于无监督聚类与样本分组，采用模糊 C 均值发现数据结构、压缩特征或辅助可视化，适合没有明确目标变量的探索性分析；结果受参数设置和数据标准化方式影响。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.115

DBSCAN-密度聚类

用于无监督聚类与样本分组，采用密度聚类发现数据结构、压缩特征或辅助可视化，适合没有明确目标变量的探索性分析；结果受参数设置和数据标准化方式影响。

更新：2026-07-29¥10.00

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No.114

BIRCH-BIRCH

用于无监督聚类与样本分组，采用BIRCH发现数据结构、压缩特征或辅助可视化，适合没有明确目标变量的探索性分析；结果受参数设置和数据标准化方式影响。

更新：2026-07-29¥10.00

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