极端随机树（ExtraTrees）
用于使用极端随机树（ExtraTrees）完成回归或分类建模，可辅助进行模型训练、预测和效果评估，适合具有明确目标变量的结构化数据分析；具体参数与输出以软件界面为准。
高斯过程（GP）- GaussianProcess
用于使用GaussianProcess完成回归或分类建模，可辅助进行模型训练、预测和效果评估，适合具有明确目标变量的结构化数据分析；具体参数与输出以软件界面为准。
核岭回归（KRR）-KernelRidge
用于使用KernelRidge完成回归或分类建模，可辅助进行模型训练、预测和效果评估，适合具有明确目标变量的结构化数据分析；具体参数与输出以软件界面为准。
线性判别和二次判别（LDA和QDA）
用于使用线性判别和二次判别（LDA和QDA）完成回归或分类建模，可辅助进行模型训练、预测和效果评估，适合具有明确目标变量的结构化数据分析；具体参数与输出以软件界面为准。
随机梯度线性模型（SGD）-SGDLinear
用于使用SGDLinear完成回归或分类建模，可辅助进行模型训练、预测和效果评估，适合具有明确目标变量的结构化数据分析；具体参数与输出以软件界面为准。