📂 分类
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评价与决策分析
预测与时间序列
数学统计与计量金融
机器学习（监督学习）
聚类与降维（无监督）
深度学习与时序网络
自然语言处理（NLP）
异常检测
优化与多目标（智能优化）
灰色系统与模糊理论
可解释性与 AutoML
工具类(可视化,公式识别)及工具箱
计算机CV类
具体的模型/算法可以归属于一类或多类别
No.138
BayesianOptimization-贝叶斯优化
用于模型超参数搜索与优化，采用贝叶斯优化辅助比较参数、特征贡献或变量交互关系，帮助理解和改进预测模型；适用范围取决于所连接的基础模型。
¥10.00
No.139
BayesOptuna-Optuna、Bayes 统一接口
用于通过统一接口开展模型超参数搜索，支持随机搜索、GP 贝叶斯搜索和 Optuna TPE，可在指定模型与搜索空间内比较交叉验证结果。
¥10.00
No.140
GridRandomSearch-网格、随机搜索
用于模型超参数搜索与优化，采用网格、随机搜索辅助比较参数、特征贡献或变量交互关系，帮助理解和改进预测模型；适用范围取决于所连接的基础模型。
¥10.00
No.143
No.170
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