📂 分类
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评价与决策分析
预测与时间序列
数学统计与计量金融
机器学习（监督学习）
聚类与降维（无监督）
深度学习与时序网络
自然语言处理（NLP）
异常检测
优化与多目标（智能优化）
灰色系统与模糊理论
可解释性与 AutoML
工具类(可视化,公式识别)及工具箱
计算机CV类
具体的模型/算法可以归属于一类或多类别
No.110
No.111
GreyMarkov-灰色 Markov 修正
用于建立灰色 Markov 修正，适合小样本或信息不完全条件下的趋势拟合与预测，可辅助查看模型拟合和预测结果；使用前应检查序列特征是否符合方法假设。
¥10.00
No.112
No.113
Verhulst-灰色 Verhulst
用于建立灰色 Verhulst，适合小样本或信息不完全条件下的趋势拟合与预测，可辅助查看模型拟合和预测结果；使用前应检查序列特征是否符合方法假设。
¥10.00
No.116
当前：第 2 页，共 2 页，共 14 个算法