📂 分类
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评价与决策分析
预测与时间序列
数学统计与计量金融
机器学习（监督学习）
聚类与降维（无监督）
深度学习与时序网络
自然语言处理（NLP）
异常检测
优化与多目标（智能优化）
灰色系统与模糊理论
可解释性与 AutoML
工具类(可视化,公式识别)及工具箱
计算机CV类
具体的模型/算法可以归属于一类或多类别
No.091
No.093
No.095
StandardDeviation-标准差赋权法
用于采用标准差赋权法开展多指标权重计算、综合评价或方案排序，适合多个评价对象和多项指标下的决策分析；请根据方法要求设置指标方向、权重或偏好参数。
¥10.00
No.096
SWARA-逐步权重评估比率分析
用于采用逐步权重评估比率分析开展多指标权重计算、综合评价或方案排序，适合多个评价对象和多项指标下的决策分析；请根据方法要求设置指标方向、权重或偏好参数。
¥10.00
No.097
No.099
No.100
No.102
WSM_SAW-加权和法、简单加权法
用于采用加权和法、简单加权法开展多指标权重计算、综合评价或方案排序，适合多个评价对象和多项指标下的决策分析；请根据方法要求设置指标方向、权重或偏好参数。
¥10.00
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