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具体的模型/算法可以归属于一类或多类别
No.064

LDA-主题模型

用于主题发现与文档聚类，可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果，适合评论、问卷开放题和文档语料；具体模型参数与评价指标以软件界面为准。

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No.065

NaiveBayes_Text-朴素贝叶斯文本分类

用于文本分类，可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果，适合评论、问卷开放题和文档语料；具体模型参数与评价指标以软件界面为准。

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No.066

NMF_Topic-NMF 主题模型

用于主题发现与文档聚类，可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果，适合评论、问卷开放题和文档语料；具体模型参数与评价指标以软件界面为准。

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No.067

Sentiment-情感分析

用于文本情感倾向识别，可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果，适合评论、问卷开放题和文档语料；具体模型参数与评价指标以软件界面为准。

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No.068

SVM_Text-SVM 文本分类

用于文本分类，可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果，适合评论、问卷开放题和文档语料；具体模型参数与评价指标以软件界面为准。

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No.069

TextClassification-通用文本分类

用于通过统一接口完成传统机器学习文本分类，支持文本特征表示、分类模型训练与效果评估，适合评论、问卷开放题和文档语料的类别判别。

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No.070

TextRank-关键词

用于关键词提取，可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果，适合评论、问卷开放题和文档语料；具体模型参数与评价指标以软件界面为准。

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No.071

TFIDF_LR-TF‑IDF + 逻辑回归

用于文本分类，可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果，适合评论、问卷开放题和文档语料；具体模型参数与评价指标以软件界面为准。

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No.072

Top2Vec-主题模型

用于主题发现与文档聚类，可对文本数据进行特征表示、训练或分析并输出相应结果，适合评论、问卷开放题和文档语料；具体模型参数与评价指标以软件界面为准。

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