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No.046

GARCH-广义自回归条件异方差

用于建立 GARCH 类模型分析波动聚集和条件异方差，适合金融收益率及其他波动随时间变化的序列。

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No.047

GLM-广义线性模型

用于建立广义线性模型（GLM），通过不同分布族和连接函数处理连续、计数或二分类等响应变量。

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No.048

IV_2SLS-工具变量和两阶段最小二乘

用于通过工具变量和两阶段最小二乘（2SLS）处理内生性问题，辅助估计因果关系。

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No.049

Kalman-卡尔曼滤波

用于使用卡尔曼滤波进行动态状态估计、信号平滑和时序预测，适合含噪声的动态系统数据。

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No.050

LogitProbit-Logit和Probit模型

用于建立 Logit 或 Probit 离散选择模型，分析因素对二分类结果发生概率的影响。

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No.051

PLSRegression-偏最小二乘（PLS）

用于偏最小二乘回归，在自变量较多或存在共线性时提取潜变量并进行预测。

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No.052

Prophet-Prophet时间序列

用于使用 Prophet 建立包含趋势、季节性和节假日效应的时间序列预测模型。

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No.053

PSM-倾向得分匹配（PSM）

用于倾向得分匹配（PSM），在观察性数据中匹配相似样本以降低选择偏差并辅助处理效应分析。

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No.054

QuantileRegression-分位数回归

用于建立分位数回归模型，分析自变量对因变量不同条件分位的影响，适合异方差和分布不对称数据。

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